什么是模糊提問，就是提問者非常模糊的闡述了一個問題，這個問題無頭無尾，憑空彈出一句話，項目背景，水質水量情況，工藝類型，設備情況等信息都沒有，只有一個橫空出世的問題，模糊的背景資料，決定了問題的模糊性。提問者本身長期在現場被這個問題困擾，背后的背景資料可能再熟悉不過，但是卻沒有進行認真的總結，從自身出發的，認為大家都應該知道的背景，所以就很簡單的拋出來了問題，也希望大家都站在和他一樣的角度來看待這個問題。當然這根本不可能，沒有完全相同的工藝場合讓大家能夠了解同一個問題產生的根源，也就無從知道為什么會出現這個問題了。
其實提問者迫切想要得到自己需求的答案的心情，都能理解，能夠去網上提問的，大都被現場的領導，現場的工藝條件逼迫的無所適從，壓力很大的情況下才會急于得到答案，所以出現這些模糊的問題也情有可原，但是從技術角度來說，特別是從整體從業人員的技術提升來說是不應該有這樣的模糊問題的出現的。
對于污水廠的現場技術人員來說，一個問題的產生有前因，有環境因素，有突發狀況，有設備因素等等，這些都是改變工藝運行現狀的影響因素，這些因素的收集整理，是作為一個現場技術人員必須具備的能力。污水處理是一個系統性的過程，這個過程不是簡單的單線程模式，中間過程有多項因素參與變化。污水廠的常規的處理工藝基本都是活性污泥法，基本的原理都沒有問題，但是受到現場條件的影響，各個污水廠出現的問題都會有不同，特別是的解決的思路也會不同，解決的途徑更是不同，因為解決途徑一定要從根源去解決，如果只是泛泛的解決，肯定不會很有針對性。
污水廠的問題個體化更強，沒有前期的細致分析，其實是沒有辦法得出最準確的解決方案的，這也給現場技術人員提出了要求，要認真總結現場，發現現場問題的來源，才能更好更精準的提問。當然有些現場人員也說了，我只是想要個答案，大家憑經驗告訴我就好了，告訴一個準確的數值不就可以了么，干嘛這么費勁要把現場的各項參數反復總結。這就要說第二個內容，精準回答的問題。
很多提問者最渴望得到一個精準的數據，精準的數據會給提問者很明確的指導作用，讓提問者有了精準的標桿，成為后期工藝調整的參照數據。也有一些提問者希望得到同行之間的參數，比如他廠的溶解氧是多少，他廠的污泥濃度是多少，他廠的運行參數是怎樣，而一些污水廠的相關行政一把手更關注A、B、C廠的藥耗是怎樣，為什么自己廠里的藥耗就居高不下？也有些技術人員對新的工藝不確定，希望得到使用過的同行的運行參數，進而指導自己廠內的工藝調整，這些思路固然很好，但仍然是不可取的。
每一個污水廠都有自己不同的環境條件，污水廠的運行被這些不同的環境條件約束著，整體的工藝參數在人為的控制下會逐步適應這些不同的環境條件，而運行人員就是要發掘更為適應這些各個廠獨有的工藝參數，使活性污泥更加適應各個污水廠實際環境條件，發揮出更大的處理污染物的能力。這些運行參數來自于根據現場的環境條件，長期的運行數據積累的，理論性的計算得來的數據，這些工藝參數是具有獨特性的，條件不一樣是不可能具有相同的參數的。
污水廠不是一個標準化的流程模塊，每個廠的環境條件是絕對不可能完全一致的，從廠內的設施設備、工藝運行工況，進水的水質水量等都不可能出現完全一樣的情況。沒有相同的運行環境，適配的運行參數也肯定不可能一致，那么怎么又可能去作為他廠的借鑒參數呢。
所以從他廠獲得精準的數據作為提問者所需要的答案其實是不可取的，也確實沒有必要通過別人的參數來約束本廠內的工藝運行，那樣只會越來越難以控制。真正需要現場技術人員具備的能力是懂得如何得到合理合適的運行參數，而不是照搬照抄。
雖然數據化管理會是將來污水廠運行的方向，但是這些數據是具有獨特性的，合理的數據一定是每個污水廠獨有的，作為污水廠的技術管理人員，需要做的不是簡單的拿來，更應該具備建設自己廠內的數據體系的能力。
提問者應該得到尊重，先行者也希望能幫助提問者得到更多的更貼合實際的意見。但是提問者作為現場技術人員，更應該想到的是如何真正提升自身的現場技術問題的收集和整理能力，其實很多問題在現場收集的過程中，就已經很容易發現根源了。而對于問題的答案，不應該要求是一些精準的數字，而是方法，應對提問的情況，提問的問題，如何進行解決，這是技術人員應該去從他人那里獲得知識，而不是簡單的數字。這其實也對現場技術人員提出要求，不能有懶惰的思想，照搬照抄，拿來主義是不行的，技術人員要沉下心來，認真學習研究專業理論，認真勘踏現場，總結現場問題，這樣才能管理好自己廠內的工藝。
